Mineure DATA
L’Université PSL développe une offre de mineures sur des thématiques particulièrement attractives, au plus près des enjeux scientifiques et socio-économiques contemporains. Opportunité d’ouverture ou de professionnalisation, engagement dans un parcours de spécialisation ou désir d’enrichir ses recherches en les orientant vers une nouvelle thématique ou en mobilisant de nouveaux outils, les mineures de l’Université PSL offrent des opportunités inédites aux étudiantes et aux étudiants de master et de doctorat de tous nos établissements.
Ouverture et spécialisation avec les mineures de l'Université PSL
La validation d’une mineure de l'Université PSL se fait en parallèle d’un cursus principal (master ou doctorat) et peut s’étaler sur plusieurs années (sous réserve d'inscription à l’Université PSL). Suite à la réunion d’un jury, valider la mineure donne lieu à la remise d’un certificat qui sanctionne un volume d’apprentissage à hauteur d’une trentaine de crédits ECTS (soit l’équivalent d’un semestre de master). Les modalités de validation de chacune des mineures de l’Université PSL sont spécifiées (ensemble de cours labellisés et éligibles pour valider la mineure, PSL weeks, summer schools, stages, etc.).
La Mineure DATA pour certifier votre niveau de compétences en IA & en sciences des données
Proposée à toutes les étudiantes et à tous les étudiants de l’Université PSL, la mineure DATA permet d'obtenir un certificat qui atteste d’un niveau de compétence en IA et en sciences des données adapté à la discipline d’origine des étudiants.
Le programme DATA rassemble toute l’offre de formation en IA et sciences des données de l’Université PSL et permet aux étudiantes et aux étudiants de développer des compétences de pointe en analyse de données et de mieux appréhender les enjeux du monde numérique. C’est parmi les nombreux cours et opportunités de formation du programme DATA que vous validerez les enseignements nécessaires à l’obtention du certificat.
Pour valider cette mineure, il est nécessaire de cumuler au moins 30 crédit ECTS au cours du Master et/ou du doctorat, selon trois modalités possibles :
- Validation des acquis
Les étudiants ayant déjà suivi des cours ou acquis des compétences dans le domaine de la DATA peuvent constituer un dossier avec les pièces justificatives suivantes : le syllabus du cours en question et une preuve de validation indiquant le nombre de crédits ECTS associés et le nombre d’heures. Ce dossier sera soumis au jury d’évaluation du programme DATA qui décidera de la validation partielle ou totale de ces acquis.
- Offre de formation du programme DATA
Les étudiants ont la possibilité de valider la mineure en choisissant des formations parmi l'offre du Programme DATA (semaines de pré-rentrée, PSL weeks, hackathons, etc.). Voir détails ci-après.
NB: Les deux semaines de pré-rentrées proposées par le programme DATA servent de prérequis au certificat (sauf si l'étudiante ou l’étudiant justifie d’acquis comparables dans le cadre de sa formation antérieure).
- Cours labellisés DATA au sein des programmes gradués de l’Université PSL
Les étudiants ont la possibilité de valider la mineure en suivant des cours de master labellisés par le programme DATA au sein de leur propre parcours de formation (selon le programme gradué auquel ils appartiennent).
Les programmes gradués proposant des cours labellisés DATA dès la rentrée 2023 sont les suivants :
- Cours du Programme gradué Economie
- Cours du Programme gradué Finance
- Cours du Programme gradué Sciences cognitives
- Cours du Programme gradué Physique
- Cours du programme gradué Sciences du vivant
- Cours du Cycle ingénieur de l’ESPCI Paris - PSL
Les étudiants ayant validé 30 ECTS selon les modalités décrites ci-dessus doivent constituer un dossier contenant :
- Une brève présentation de leur parcours (identité, formation, établissement d’inscription) et une copie de leur carte étudiante (ou certificat de scolarité)
- La liste des cours suivis ou des stages pouvant relever d’une validation au titre de la Mineure DATA
- La preuve de leur validation (relevé de notes officiel de leur établissement) indiquant le nombre d’ECTS associés
Ce dossier doit être adressé à mineuredata@psl.eu avec « Demande de validation de la mineure DATA » en objet du mail. Chaque année, un jury se réunit en décembre et la date limite d’envoi du dossier est fixée au 15 novembre (23h59, heure de Paris).
NB: Si le dossier présenté comporte des cours aux contenus très similaires, seulement un de ces cours pourra compter au titre des 30 ECTS à valider. En cas de doute, les étudiants peuvent se rapprocher du responsable de leur formation d’origine ou contacter mineuredata@psl.eu.
Validation des acquis : les étudiants ayant déjà suivi des cours ou acquis des compétences dans le domaine de la DATA peuvent constituer un dossier avec les pièces justificatives suivantes : le syllabus du cours en question et une preuve de validation indiquant le nombre de crédits ECTS associés et le nombre d’heures. Ce dossier sera soumis au jury d’évaluation du programme DATA qui décidera de la validation partielle ou totale de ces acquis.
Les opportunités de formation en IA et sciences des données au sein du programme DATA
Deux semaines de pré-rentrée sont proposées. Elles servent de prérequis au certificat (sauf si l'étudiant justifie d’acquis comparables dans le cadre de sa formation antérieure).
- Semaine 1 – Fondamentaux mathématiques et informatiques (3 ECTS) | Les bases mathématiques et informatiques pour les sciences des données. La semaine peut se suivre de manière asynchrone.
- Semaine 2 - Machine Learning et Base de données (3 ECTS) | La semaine a lieu fin août/ début septembre à PariSanté Campus.
Le programme 2024 de ces 2 semaines sera prochainement publié.
Les semaines intensives DATA sont des PSL weeks qui permettent une immersion scientifique et technique dans l’IA, à l’interface d’une autre discipline. 2 ECTS sont délivrées à l'issue de chaque semaine.
Le programme et les modalités détaillées sont précisés sur le site des PSL weeks.
PSL weeks du 27 novembre 2023 au 1er décembre 2024 :
- AI for Economics and Finance
- Explainability and Interpretability in Artificial Neural Networks
- Ethique et Intelligence Artificielle
- NLP for Social Sciences
- Neuro and Bio-robotics: senses and perception
PSL weeks du 4 mars 2024 au 8 mars 2024 :
- Digital Humanities meet Artificial Intelligence
- Machine learning for physics and engineering
- Green Artificial Intelligence
- Machine learning in Genomics
- NLP for Social Sciences
- Statistical Physics and Machine Learning
- Data mining and modeling for behavioral sciences and beyond
Les hackathons (6 ECTS) permettent à un groupe d’étudiants de développer un projet scientifique à l’interface entre l’IA et leur discipline sur une durée de 8 semaines avec un encadrement technique.